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2019-09-01 | 作者:沈向洋

微軟全球執行副總裁,微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋博士

在微軟研究院(MSR),我們始終都在努力解決關于未來的問題——我們努力推動計算機科學最高水平的進展;我們將最新的技術快速轉化、融入到微軟的産品和服務中;我們還在幫助全球各地的客戶,孵化顛覆性的技術、開創嶄新的業務模式和解決方案。

微软研究院遍布全球各地,在美国的雷德蒙德、纽约、麻省的剑桥,在加拿大蒙特利尔,在英国剑桥,在印度的班加罗尔,以及中国的北京和上海,我们都开设了分院。过去的一年中,全球各地的微软研究院,取得了许多了不起的成就,为微软自身的发展,乃至整个计算机科学领域的进步,做出了重大贡献。例如,我们开发出了第一个能将数据编码存储到 DNA 中的方法,能够将一座仓库那么大的数据中心,压缩到只有几个骰子大小;我们的 Project Natick 项目,在大洋深处的海底,建成了一座数据中心;我们开发了一套能够解释机器学习的开源方案,帮助人们开启人工智能的黑箱;我们还创造了一套叫做 Code Jumper 的工具,利用不同形状的模块,帮助视力障碍的孩子们,学会如何编程。

1991 年,我们创立微软研究院的时候,就立志于放眼未来,求索不已,创造能够影响未来的重大突破。为了实现这一目标,我们制定了从今天到未来,跨越 10 到 20 年的战略路线图:我们为 18 个月内可能上市的产品和服务,做好设计和准备;我们为未来 3 到 5 年的项目,明确方向和要求;最重要的,是我们会对未来 10 到 20 年的技术趋势投入更多的关注。

HoloLens 全息眼镜的发展历程最具代表性:早在 20 多年前,我们已经开始投资于 HoloLens 背后的基础性研究;随着 Kinect 传感器和 KinectFusion 的出现,我们实现了真正的突破,用 3D 传感器完整地重构出了三维结构;然后是 HoloDesk,可以将 3D 模型组装成虚拟的三维环境;过去三四年间,HoloLens 的技术和应用逐渐成熟,真正实现了混合现实技术的重大突破——今天,我们就演示了如何以 HoloLens 配合神经网络文本到语音转换技术,打造出一个会说多国外语的全息替身——简直和科幻电影中的情形一模一样。

未雨綢缪,代表了微軟研究院對未來的思考。今天,以人工智能爲代表的一系列技術創新,正在讓很多不可思議的事情成爲現實。但我們不僅要推動技術的進步,更要認真思考可能由此帶來的社會影響,以及人類將要共同面對的潛在挑戰,未雨綢缪,防患于未然,從頭開始打造負責任的人工智能。

微軟全球執行副總裁,微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋博士在“二十一世纪的计算”学术研讨会上发表演讲

在科技行业里,微软率先提出了打造负责任的人工智能的决心。2016 年,微软 CEO 萨提亚·纳德拉发表了一篇关于人工智能共同责任的专栏文章,几个月后,第一次公开提出了微软的人工智能准则:公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、责任。

我們出版了《計算未來》一書,對人工智能發展過程中可能引發的道德、法律思考和社會影響,進行了全面詳實的探討。微軟成立了AETHER(“工程與科研中的人工智能道德”的縮寫)人工智能倫理道德委員會,這個委員會由微軟公司領導、工程師、科研人員、律師等組成,負責對微軟內部與人工智能倫理道德相關的事宜,進行探討和評估。如今,微軟在開發和應用人工智能的過程中,始終堅持遵循六項人工智能准則,我們推出的每一個産品,都要經過人工智能道德審查。

通过技术创新消除 AI 偏见,确保人工智能公平、包容的发展,我们在这些方面已经取得了一些进展。例如,我们的研究团队,利用称为“单词嵌入”的自然语言处理工具,解决了文本搜索中的性别偏见的问题。

所謂單詞嵌入,是一種用來將單詞轉換爲向量數字的算法,它能夠以來自新聞數據或者網頁數據的海量文本數據爲依據,爲每個單詞賦予一個對應的向量數字。通過在向量坐標系中,比對常見詞彙與“他”、“她”這兩個性別代詞之間的關聯度,研究人員發現了一些明顯的特征,例如“sassy(刁蠻)”、“knitting(編織)”這樣的詞更靠近女性,而“hero(英雄)”、“genius(天才)”更靠近男性。算法之所以會爲這些詞彙賦予性別特征,原因在于訓練算法用的基准數據集——通常是來自新聞和網頁的數據——本身,就存在著由語言習慣造成的“性別偏見”,算法也自然“繼承”了人類對這些詞彙理解的性別差異。

其结果就是,当我们用试验算法,根据梅林达·盖茨的 LinkedIn 信息推测其职业时,得到了“教师”的判断,但只要将人称代词换成“他”,盖茨夫人的职业就会变为“律师”。今天的很多 AI 系统都在使用这样的单词嵌入机制,为了解决由此造成的性别偏见问题,我们提出了一个简单易行的方案:在单词嵌入中,删除区分“他”和“她”的判断维度。关于这个方案的更多细节,我们发表了一篇论文,相关数据也共享在 GitHub上 供大家使用。

科學研究只尊重未來,因此,作爲科學工作者,我們的使命就是挑戰現實、探索新知、創造不同——這也正是微軟研究院幾十年來取得成功和發展的關鍵。在微軟研究院,我們相信,所謂未來,是由我們在不斷求索中創造出來的。我們要做的,就是去引導、去創新、去啓迪,通過推動從今天到明天的轉變,爲全人類創造出更美好的世界。

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