概述

  • 日期: 2019年08月30日
  • 位置: 上海世博中心

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人工智能(AI)正在不断改变世界,并将持续改变我们生活的方方面面。近年来,AI在关键技术领域取得了一系列突破性进展,例如图像识别、语音识别、机器翻译,以及机器阅读理解等。而在取得这些成果的同时,AI在行业落地方面也有了越来越多的尝试和成功经验,从金融到物流,从零售到制造,从医疗到教育,无法尽数。作为与AI共同成长的第一代人群,我们在感到幸运与自豪的同时也应审视肩负的责任,引导AI朝着对人类、对社会、对地球,以及对未来都有益的方向发展。我们有必要反思人工智能的发展,并深思其前进的方向和影响。在此背景下,作为微軟亞洲研究院的年度盛会——“二十一世纪的计算” 大会,今年将以“AI for All”为主题,于8月30日在中国上海与2019世界人工智能大会(WAIC)共襄盛举。

“二十一世紀的計算”國際學術研討會是中國乃至整個亞太地區計算機科學教育與研究領域規模最大、影響力最廣的會議之一。迄今爲止,會議已成功舉辦二十屆,足迹遍布中國、日本、韓國、新加坡等多個國家和地區,累計參會人數超過40,000人。已有包括35位圖靈獎獲得者在內的200余位傑出學者在大會中做過主題報告。

今年的大会有幸邀请到多位国际计算机科学与人工智能领域的先驱与领先者作为主题演講嘉賓,其中包括微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人、美國計算機協會(ACM)、美國電氣電子工程師協會(IEEE)及美國國家工程院(NAE)院士、英國皇家工程院(RAE)外籍院士沈向洋博士;图灵奖获得者、美国电气和电子工程师协会(IEEE)院士、美国统计学会(ASA)院士、美国人工智能协会(AAAI)院士、美国国家工程院(NAE)院士、中国工程院(CAE)外籍院士Raj Reddy教授;美國計算機協會(ACM)院士、美國電氣和電子工程師協會(IEEE)院士、美国科学促进会(AAAS)院士、美国艺术与科学院院士周以真(Jeannette Wing)教授;美國計算機協會(ACM)院士、美國電氣和電子工程師協會(IEEE)院士、伦敦皇家学会(Royal Societies of London)院士、加拿大皇家学会(Royal Society of Canada)院士Demetri Terzopoulos教授;美國計算機協會(ACM)院士、美國電氣和電子工程師協會(IEEE)院士周源源教授。同时,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微軟亞洲研究院院长、美国电气和电子工程师协会(IEEE)院士洪小文博士也将到场共饕学术盛宴。

我們誠邀您出席本次活動,與衆多業內領袖激蕩思想,共同探討人工智能技術發展的浪潮與機遇,攜手AI,予力未來、造福人類!

 

大會主席

劉鐵岩

微軟亞洲研究院副院长

主講嘉賓

洪小文

微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微軟亞洲研究院院长、美国电气电子工程师协会院士(IEEE Fellow)

 

 

Bio

自1995年加入微软公司以来,洪博士一直在微软任职。2004年,他加入微軟亞洲研究院并担任副院长,2007年升任微軟亞洲研究院院长。2014年,洪博士被任命为微软亚太研发集团主席。目前,他全面负责推动微软在亚太地区的科研及产品开发战略,以及与学术界和工业界的合作。

在加入微軟亞洲研究院之前,洪博士曾任微软公司自然交互服务部门的创始成员兼架构师。除了全面负责屡获殊荣的微软语音服务器产品、自然用户界面平台以及微软协助平台的架构及技术工作,他还负责管理和交付统计学习技术和高级搜索。洪博士于1995年加入微软研究院美国总部任高级研究员,并为微软的SAPI和语音引擎技术做出了突出贡献。此前,洪博士曾任职于苹果公司,带领团队研发出了苹果中文译写器。

洪小文博士是美国电气和电子工程师协会院士(IEEE Fellow),微软杰出首席科学家和国际公认的语音识别专家。洪博士在国际著名学术刊物及大会上发表过超过120篇学术论文。他参与合著的《语音技术处理》(Spoken Language Processing)一书被全世界多所大学采用为语音技术教学课本。另外,洪博士在多个技术领域拥有36项专利发明。

洪小文博士畢業于台灣大學,獲電機工程學士學位,之後在卡內基梅隆大學深造,先後獲得計算機碩士及博士學位。

 

Raj Reddy

卡内基梅隆大学计算机科学系教授、Moza Bint Nasser讲席教授

1994年图灵奖获得者, 美国电气和电子工程师协会(IEEE)院士、美国人工智能协会(AAAI)院士、美国国家工程院(NAE)院士,中国工程院(CAE)外籍院士

 

Bio

Raj Reddy博士是卡內基梅隆大學計算機科學系教授。Reddy博士領導創建了卡內基梅隆大學機器人研究所並擔任所長10余年,其後擔任計算機學院院長近10年。50多年來,Reddy博士一直致力于人工智能、語音理解、圖像理解、機器人學、多傳感器融合和智能代理等領域的研究工作。他目前的研究興趣包括:技術服務社會、社會底層3B半文盲人群可用的語音計算、數字民主以及學習科技。他是美國國家工程院院士和中國工程院外籍院士。他曾擔任克林頓總統信息技術咨詢委員會(PITAC)的聯合主席。Reddy博士獲得過法國榮譽軍團勳章和ACM圖靈獎等衆多業界國際知名獎項。

Keynote Abstract

回到未來:人工智能的過去、現在和未來

媒体中存在着大量对人工智能的炒作和误传。然而这样的预测大多都不会发生。为了预知可能发生的事情,我们回溯到60年前人工智能研究的开端,从国防高级研究计划局(DARPA)的资助开始。我的主要论点是,在未来的60年里,我们将像以前一样处理类似的主题,唯一不同的是我们将拥有超过百万倍的计算能力和超过百万倍的内存。这将使新技术和范式的发明能够在人工智能领域取得意想不到的进展,例如从单一例子中学习,以及一个没有语言障碍的世界出现。最主要的是,我们将看到知识作为服务(KAAS)行业出现,新的创业公司将创造出持续运行并能够不断学习的应用程序,从而产生智能助理,例如认知放大器能够使我们更快、更轻松地完成许多日常任务;守护天使将使我们做到人类以前不可能完成的任务,为我们提供超人的能力。我们将展示一种可能的智能代理(Intelligent Agent)架构以及智能代理市场的创建。

 

沈向洋

微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人

美國計算機協會(ACM)、美國電氣電子工程師協會(IEEE)及美國國家工程院(NAE)院士、英國皇家工程院(RAE)外籍院士

 

Bio

沈向洋博士是微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人。全面负责微软全球的人工智能战略, 主持覆盖基础设施、服务、应用以及智能助理等前瞻性的研究与开发工作。他同时负责人工智能产品事业群,包括微软必应 (Bing) 和小娜 (Cortana) 产品部门等。沈向洋博士下辖微软研究院,并负责这个世界最尖端的计算机科学研究机构与微软产品工程部门的融合。

沈向洋博士在2007至2013年间担任微软全球资深副总裁,负责微软必应搜索产品的开发工作。在这之前,沈向洋博士还主持了微軟亞洲研究院的工作,并负责研究院与亚太地区的众多高等学府展开广泛合作。他还主持了互联网服务搜索中心,以及作为微软战略性投资的一部分,在搜索与广告方面的研究部门的工作。

1996年,沈向洋博士作为研究员加入位于美国华盛顿州雷德蒙(Redmond,Washington)的微软研究院。1998年,他回到北京,作为创始成员加入了微软中国研究院(微軟亞洲研究院的前身)。在北京的九年间,他先后担任高级研究员,微軟亞洲研究院副院长、院长,并成为微软公司“杰出工程师”。

沈向洋博士因其在计算机视觉和图形学研究方面的贡献,成为美国电气电子工程师协会院士(IEEE Fellow)和美国计算机协会院士(ACM Fellow)。2017年,沈向洋入选美国国家工程院院士(The National Academy of Engineering ,NAE)。2018年9月,沈向洋博士被选为英国皇家工程院国际院士以表彰其杰出的工程成就。

 

Demetri Terzopoulos

加州大学洛杉矶分校杰出教授兼校长讲席教授(Chancellor’s Professor)

美國計算機協會(ACM)院士、美國電氣和電子工程師協會(IEEE)院士、伦敦皇家学会(Royal Societies of London)院士、加拿大皇家学会(Royal Society of Canada)院士

 

Bio

Demetri Terzopoulos 是加州大学洛杉矶分校(UCLA)计算机科学系教授,拥有杰出教授头衔。主管UCLA计算机图形和视觉实验室。他是VoxelCloud公司的联合创始人和首席科学家,VoxelCloud是一家专注于人工智能医疗的跨国公司。他毕业于麦吉尔大学,1984年于麻省理工大学 (MIT) 获得人工智能博士学位,并在1985年一直担任麻省理工学院人工智能实验室的研究科学家。他现任或曾任古根海姆基金会成员、美國計算機協會(ACM)院士、美國電氣和電子工程師協會(IEEE)院士、伦敦皇家学会院士、加拿大皇家学会院士,欧洲科学院、纽约科学院院士以及Sigma Xi终身会员。

他所获得的众多奖项中,还包括电影艺术与科学学院所授予的技术成就学院奖(即“奥斯卡奖”),以表彰其在物理计算机动画领域的开创性工作;以及IEEE所授予的首届计算机视觉杰出研究员奖,以表彰其在可变形模型及其应用领域的持续研究努力。根据ISI和其他相关索引,他是工程和计算机科学领域被引用最多的作者之一,已出版400多篇研究论文和数卷专著,涉及领域包括计算机图形学、计算机视觉、医学成像、计算机辅助设计和人工智能/生命。他在世界各地就他的研究进行了约500次特邀讲座,其中包括100多场著名主題演講和全体会议发言。在2005年从纽约大学(NYU)加入加州大学洛杉矶分校之前,他在纽约大学担任Henry & Lucy Moses科学教授, 并在纽约大学数学科学院(Courant Institute of Mathematical Sciences)担任计算机科学和数学教授。此前,他曾任多伦多大学计算机科学教授和电气与计算机工程教授。1989年在他成为一名学者之前,他在加利福尼亚州和德克萨斯州的Schlumberger公司研究中心担任项目负责人。

Keynote Abstract

醫療成像中的人工智能:過去、現在、未來

自動化醫學圖像分析是二十一世紀醫療行業革命的關鍵。在這次演講中,我將回顧在計算機輔助醫學圖像分析和診斷的挑戰面前,計算機視覺和人工智能其他領域取得的裏程碑式的進展,這將追溯到70年代後期我在該領域最早的工作。主要範式包括早期的統計模式識別方法,到80年代末至2000年的基于模型的方法,以及目前激動人心並積攢了大量創業項目的數據驅動(深層)機器學習方法。最後,我將討論後者日益明顯的局限性,這也激勵著我們在重要自動化醫學圖像分析任務上實現更高的性能水平,並爲未來的研究開辟新的道路。

 

周以真(Jeannette Wing)

哥倫比亞大學數據科學研究所所長

美國計算機協會(ACM)院士、美國電氣和電子工程師協會(IEEE)院士、美國科學促進會(AAAS)會士、美國藝術與科學院院士

 

Bio

周以真博士是哥倫比亞大學數據科學研究所所長兼计算机系教授。她曾任微软研究院全球资深副总裁,卡内基梅隆大学计算机系教授及系主任,美国国家科学基金会(NSF)计算机与信息科学和工程局助理局长。她在麻省理工学院获得了计算机科学学士、硕士和博士学位。周以真博士的研究兴趣广泛,涉及可信赖计算、规范与验证、并发和分布式系统、编程语言和软件工程等诸多领域。她目前的研究兴趣是安全和隐私基础,重点是可信赖人工智能。周以真博士目前在多个社会组织任职,包括:美国艺术与科学学院、工程和技术顾问委员会;理论与应用数学学会理事会;数学女性协会顾问委员会;以及阿里巴巴DAMO技术顾问委员会。她于2011年获得CRA杰出服务奖;2014年获得ACM杰出服务奖。周以真博士是美国艺术与科学学院院士、美国科学促进协会院士、美国计算机协会(ACM)院士以及美国电气和电子工程师协会(IEEE)院士。

Keynote Abstract

數據爲善:負責任地使用數據使其造福社會

各行各业皆有数据。人们使用数据来发现新知,解读世界,做出决策,甚至预测未来。近年来,大数据、云计算、各种机器学习算法和统计方法的融合使人们对数据科学及其行业应用产生了极大的兴趣。 先进科技的融合已经使一些自动化任务的表现超越了人类。 一方面,数据科学赋能于汽車驾驶、治疗疾病以及安全保障领域。而另一方面,数据的能力也存在滥用的未知风险。数据科学解决方案的设计需要扎实的专业基础以及精湛的开发程序,在不会产生更大风险的前提下,应对人类所面临的挑战。

在此背景下,哥倫比亞大學數據科學研究所致力于推廣“數據爲善”理念,即在利用數據解決社會問題的同時對新科技進行人文審視,而非新科技發明後才亡羊補牢。數據科學研究所成立于2012年,作爲哥大的校級學院,代表來自全校16個不同學院和研究所的350多名教師。由此數據科學真正意義上地觸及了大學的每個角落。

在本次分享中,我将介绍研究所的使命和我们教研活动的重点 - 所有研究都旨在确保负责任地使用数据,造福社会。

 

周源源

加州大学圣迭戈分校计算机工程系教授(Qualcomm Chair Professor)

美國計算機協會(ACM)院士、美國電氣和電子工程師協會(IEEE)院士

 

Bio

周源源博士是加州大学圣迭戈分校(UCSD)移动计算学的教授。她的研究领域涉及计算机可靠性、数据中心管理和移动系统。她在普林斯顿大学获得了硕士和博士学位,曾获斯隆研究奖和ACM Mark Weiser奖。周源源博士所培养的多位博士也已获得众多顶尖大学的终身教职。在她的学术生涯中,周源源博士还与他人共同创立过三家公司,前两家被VmWare等上市公司成功收购。2014年以来,她一直致力于第三家创业公司Whova的工作。Whova赢得了全球客户的广泛关注,已为85个国家或地区的8000多场会议和活动提供支持和帮助。周源源博士的创业经历也为她了解移动应用开发流程及其独特挑战提供了丰富而深刻的认识。

Keynote Abstract

人在雲計算中的維度

雲計算已經成爲實施企業應用程序的典型方式。混合雲,AI,以及于系統集成的高級數據處理技術使得如今的雲基礎設施變得越來越複雜,許多系統供應商和服務商都報道稱人爲錯誤已成爲雲和互聯網系統故障的主要原因之一。雖然各種容錯和恢複機制在處理硬件和軟件故障時很有效,但它們在處理系統管理員的人爲錯誤方面效率較低。

Facebook最近于2019年3月13日的中斷也是由于服務器配置錯誤造成的,由此影響了數百萬用戶。除了可靠性之外,配置錯誤還可能導致安全問題。開放式Web應用程序安全項目(OWASP)將錯誤配置報告爲十大最關鍵的Web安全風險之一。2017年,亞馬遜S3存儲的配置錯誤暴露了2億用戶的個人信息。在這次演講中,我將重點討論當前人類在雲計算和管理方面面臨的一些挑戰。由于傳統以及各種其他原因,當今大部分數據中心系統管理要求(特別是系統配置)不遵循人機交互(HCI)的主要設計原則,即(i)簡單性原則,(ii)反饋原則,(iii)一致性原則。對這些主要設計原則的忽視導致了系統管理員容易出現雲管理錯誤。

日程

時間 環節 演講嘉賓
13:30-13:40 開場演講 洪小文
13:40-14:15 主題演講 沈向洋
14:15-14:50 回到未來:人工智能的過去、現在和未來 (Back to the Future: Past, Present and Future of AI) Raj Reddy
14:50-15:25 醫療成像中的人工智能:過去、現在、未來? (AI in Medical Imaging for Healthcare: Past, Present, Future) Demetri Terzopoulos
15:25-16:00 人在雲計算中的維度 (The Human Dimension of Cloud Computing) 周源源
16:00-16:35 數據爲善:負責任地使用數據使其造福社會 (Data for Good: Ensuring the Responsible Use of Data to Benefit Society) 周以真 (Jeannette Wing)
16:35-17:30 現場問答
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